Comment l’IA peut aider à naviguer sur un marché du travail en mutation

A présent, nous connaissons tous le phénomène connu sous le nom de Grande Démission. Alors que les économies avancées ont commencé à émerger de la dévastation causée par la pandémie, les employés du monde entier envisagent désormais de nouvelles carrières dans le processus.

Les chiffres impliqués dans la Grande Démission sont difficiles à sous-estimer. Aux Etats-Unis, Bloomberg a rapporté qu’en novembre 2021 seulement, un nombre record de quatre millions et demi d’Américains ont quitté leur emploi, contre un peu plus de trois millions l’année précédente. La tendance n’est pas non plus un feu de paille : Microsoft Indice des tendances du travail 2021 ont constaté que 41 % des répondants envisagent de quitter leur emploi au cours des douze prochains mois.

Mettre en œuvre l’IA pour créer de nouvelles opportunités

Alors que la grande démission entre dans sa deuxième année, les employeurs cherchent des moyens de comprendre et d’atténuer les facteurs qui causent et entretiennent l’exode des employés. En grande partie, le phénomène a été provoqué par la pandémie. Partout, les gens ont confronté leur vie professionnelle – sans parler de l’impact qu’elle a eu sur leur vie personnelle et leur santé mentale – avec une nouvelle volonté de demander des comptes à leurs employeurs. Et avec de nombreuses personnes qui quittent les centres urbains, les modèles de travail traditionnellement rigides basés sur cinq jours au bureau semblent de plus en plus inadmissibles. Il y a un transfert continu de pouvoir des employeurs vers leurs employés, et les entreprises doivent utiliser tous les outils à leur disposition – y compris des investissements plus robustes dans les nouvelles technologies – si elles veulent attirer et retenir les meilleurs talents.

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En effet, la marche irrésistible d’une technologie de plus en plus avancée contribue également à bousculer le marché de l’emploi. Alors que l’IA s’intègre de plus en plus dans le tissu de nos emplois et de nos vies personnelles, certains emplois sont mûrs pour l’automatisation, et les entreprises doivent maintenant s’adapter en conséquence. Bien que l’intégration de nouvelles technologies pour modifier les rôles ou les tâches quotidiennes des employés puisse sembler intimidante, les employeurs qui n’adoptent pas le changement peuvent se retrouver laissés pour compte dans la course aux talents.

Cette nouvelle technologie offre aux employeurs de grandes opportunités ; pour certaines organisations qui pourraient automatiser des tâches de bas niveau alors qu’elles pourraient développer des stratégies davantage axées sur les données pour d’autres. Prenons l’industrie juridique comme exemple. Célèbre pour ses longues heures de travail, son mauvais équilibre entre vie professionnelle et vie privée et ses fréquents rapports d’épuisement professionnel, la profession juridique est embourbée dans la Grande Démission et la «guerre des talents» qui a suivi. Les avocats débutants en particulier sont souvent confrontés à des charges de travail extrêmes, confinés à des tâches longues et laborieuses telles que la lecture et l’analyse de centaines, voire de milliers, de documents presque identiques à la recherche d’une clause manquante ou d’un « résultat irréfutable ». Mais tout comme l’avènement de logiciels de traitement de texte abordables à la fin des années 1970 a mis fin aux contrats de mise en forme manuelle avec du papier et une règle, l’IA offre aux humains une opportunité de travailler différemment. Abandonner les tâches monotones qu’une machine peut mieux faire et se concentrer sur les tâches qui sont propres à l’homme : la créativité, la résolution de problèmes et la réflexion stratégique.

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L’IA et la main-d’œuvre surmenée

Il en va de même pour le domaine médical. L’IA représente une révolution pour les radiologues débordés. Les systèmes d’IA sont aujourd’hui utilisés pour détecter les premiers signes de cancer du poumondont jusqu’à 35 % sont manqués lors du dépistage initial en raison de limitations de la vision humaine. Pourquoi ne pas laisser l’ordinateur effectuer des tâches routinières mais cruciales comme repérer des anomalies sur les tomodensitogrammes qui pourraient indiquer des tumeurs chez les patients, tandis que le temps du médecin est consacré à des tâches qu’il est impossible de déléguer à l’IA : c’est-à-dire fournir un plan de traitement salvateur ou répondre aux besoins spécifiques des patients.

L’année dernière, McKinsey Global Institute prédit que 45 millions d’Américains – un quart de la main-d’œuvre – perdraient leur emploi à cause de l’automatisation d’ici 2030. Une réaction courante à cette statistique est la terreur. Mais quand nous regardons les années 1960, lorsque l’ordinateur est arrivé et que les commis à la paie ont inévitablement perdu leur emploi, qui aurait prédit combien de consultants en TI nous aurions aujourd’hui? Les organisations doivent être adaptables, et la pandémie a servi de signal d’alarme pour ceux qui doivent marier leur adoption des nouvelles technologies avec des efforts pour transformer leur culture de travail face aux défis de rétention du personnel.

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J’ai souvent pensé que le terme artificiel l’intelligence est trompeuse, et que augmenté l’intelligence serait plus appropriée. Des images de robots de type Terminator apparaissent toujours en tête de la plupart des articles de presse liés à l’IA, mais la réalité est que ces technologies avancées ont la capacité d’avoir un impact à la fois profond et positif sur nos vies professionnelles. À une époque de grands changements, l’opportunité n’a jamais été aussi grande d’adopter, de s’adapter et de naviguer avec succès dans la Grande Résignation.