Inventé il y a plus de dix ans, le terme Data Gravity fait référence à l’attraction entre les données et les applications. Tout comme avec la loi de la gravité, les données gravitent vers les applications. Désormais l’une des tendances les plus en vue dans les industries des centres de données et du cloud, la gravité des données a un impact significatif sur les entreprises et, à mesure que les entreprises ressentent une attirance plus importante pour les données, de nouvelles technologies entreront en jeu.

Comme pour un certain nombre d’industries, l’industrie des centres de données s’est éveillée à la puissance de l’intelligence artificielle (IA) et de nombreux fournisseurs de colocation récoltent les bénéfices de cette technologie aux multiples facettes.

Réfléchissant à l’impact déjà réalisé, Tim Loake, vice-président du groupe des solutions d’infrastructure, Royaume-Uni, chez Dell Technologies, a déclaré : « L’impact le plus important se situe de loin dans l’espace de livraison de la valeur commerciale ; La technologie de l’IA devient une nécessité pour de nombreuses entreprises axées sur les données. La mise en œuvre de l’IA permet aux entreprises de fournir des informations accrues, de fournir de meilleures prévisions, d’identifier les modèles et les anomalies et, en fin de compte, d’améliorer les performances. Cela entraîne également des demandes de calcul importantes pour traiter ces données, souvent en temps réel, nécessitant des niveaux de service toujours plus élevés de la part de nos centres de données.

Fait intéressant, Lex Coors, Chief Data Center Technology and Engineering Officer chez Interxion, est plus sceptique quant aux capacités de l’IA : « L’IA n’a pas encore eu d’impact sur l’industrie car la véritable IA n’existe pas encore. Pour une véritable IA – et nous ne devrions pas prendre moins comme objectif – nous avons besoin d’émotion, d’intuition et de ressenti.

Il soutient que l’apprentissage automatique intelligent (IML) est ce que nous voyons dans l’espace technologique et décrit deux façons dont cela profite à l’industrie des centres de données :

  • « Optimisation de l’efficacité de l’utilisation de l’énergie (PUE) des centres de données
  • Réduire les coûts de maintenance grâce à la « maintenance basée sur l’état », où l’analyse des données d’usure et de durée de fonctionnement identifie la maintenance nécessaire. »
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L’IA et l’ère Zettabyte

Parallèlement à la gravité des données et à l’afflux d’appareils connectés aux données qui génèrent des informations pour les entreprises, les entreprises doivent également relever les défis posés par l’ère Zettabyte.

La façon dont les appareils se connectent les uns aux autres, la façon dont les flux de données changent et les entreprises commencent à en ressentir les effets – en particulier à mesure que l’impact de l’Internet des objets (IoT) devient plus important

D’ici 2025, les appareils connectés généreront à eux seuls environ 79 zettaoctets d’informations. Si vous tenez compte du fait qu’en 2016, le volume total de toutes les données sur terre ne s’élevait qu’à 18 zettaoctets, l’ampleur de cette croissance devient stupéfiante.

Commentant cela, Loake a déclaré : « La décennie des données remodèle radicalement des vies, réinvente notre façon de travailler et de vivre. IDC prévoit 175 zettaoctets de données dans le monde d’ici 2025. Exploiter ces données, identifier des modèles et en tirer de la valeur est essentiel pour les entreprises.

C’est là que l’IA entre en jeu : la technologie a la capacité de transformer la façon dont nous recueillons, stockons et utilisons les données et, par conséquent, permet aux entreprises de toutes tailles de répondre à des questions plus importantes et de faire plus de découvertes, ainsi que de suivre le rythme avec le rythme de changement des concurrents.

« À mesure que le volume de données augmente, les organisations doivent trouver un moyen de gérer et de traiter efficacement ces données, ainsi que d’en tirer des informations exploitables. Accélérer des résultats intelligents et automatisés signifie donner la priorité à ces données, gérer le cycle de vie des données et utiliser ces données pour éclairer la prise de décision. Au cours des prochaines années, IDC s’attend à ce que l’IA commence à imprégner les processus commerciaux de la plupart des entreprises. Essentiellement, plus de données propulseront de meilleurs produits et services, amélioreront l’expérience client et créeront des informations commerciales toujours plus pertinentes », a ajouté Loake.

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Préoccupé par l’impact de l’ère Zettabyte si l’IA n’est pas développée à son plein potentiel, Coors a expliqué : « L’ère Zettabyte en tant que telle pourrait encore améliorer et faciliter la vie des humains, mais il y a une mise en garde qu’elle ne pourrait qu’augmenter encore la production. de travail et cela conduira alors à l’épuisement professionnel. Dans ce cas, IML ne sera pas en mesure de protéger la main-d’œuvre car elle installe des programmes destinés à favoriser l’optimisation de l’entreprise.

Quoi qu’il en soit, il a poursuivi en expliquant l’impact profond que la véritable IA pourrait avoir avec cet afflux de données prévu : « L’IA aura l’intuition qui pourrait être nécessaire pour pouvoir équilibrer chaque aspect apporté par l’ère Zettabyte. Il sera capable de rendre compte de l’émotion de la situation, de montrer un sentiment pour la situation personnelle de l’employé et d’aider à prendre des décisions – ou de donner des conseils – pour équilibrer les attentes de l’entreprise et la santé humaine.

Créer la bonne stratégie pour permettre à l’IA de faire face à l’afflux de données

Loake insiste pour que, à mesure que les modèles commerciaux deviennent de plus en plus axés sur les données, les entreprises développent une stratégie d’IA de bout en bout intégrée à l’ensemble de l’infrastructure informatique sous-jacente : lieux de déploiement. La bonne infrastructure sous-jacente est la clé du succès à long terme de l’IA. Pour maximiser le retour sur investissement de l’IA, les entreprises doivent aller au-delà des preuves de concepts (POC) et passer à la production et à l’échelle. »

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En écho à cela, Coors croit également à l’importance d’une stratégie solide et rigide en ce qui concerne les technologies d’IA : « Dans le cas d’une véritable IA, les entreprises devraient rédiger un premier énoncé de problème en tenant compte des buts, des objectifs et de la vision sociale de l’entreprise ; L’IA sera en mesure de fournir aux entreprises quelques options vues sous différents angles et il est donc important d’expliquer/prédire avec précision quel serait l’impact.

Ceci est particulièrement important car moins de 15 % des modèles d’IA passent de la preuve de concepts (POC) à la production, et encore moins sont amenés à fonctionner à grande échelle. Pour créer les bases d’une stratégie solide, Loake a souligné qu’il fallait se concentrer sur la culture des données, la qualité des données et la confidentialité des données.

IA : gain de temps et d’argent dans l’industrie des centres de données

Comme l’afflux de données pose des problèmes au secteur des centres de données, l’IA peut contrôler la charge de travail grâce à l’automatisation. Cela pourrait conduire à la création de plusieurs centres de données périphériques plus petits et interconnectés, qui seraient tous gérés par un seul administrateur.

En conclusion, Loake a décrit les cas d’utilisation potentiels de l’IA dans l’industrie : « L’IA permettra d’économiser du temps et de l’argent en automatisant et en optimisant les processus et les tâches de routine. L’IA augmentera la productivité et l’efficacité opérationnelle, en permettant aux entreprises de prendre des décisions plus rapides sur la base des résultats des technologies cognitives. Les systèmes d’IA, correctement déployés, aideront également les entreprises à éviter les erreurs et à réduire les « erreurs humaines » – c’est peut-être le plus grand avantage potentiel à court terme. »