Les fabricants ne peuvent plus se permettre d’ignorer l’IA

L’intelligence artificielle (IA) contribue à transformer les entreprises du monde entier, et les fabricants qui l’ignorent risquent de se retrouver à la traîne. L’IA offre aux fabricants une gamme d’avantages, notamment une automatisation améliorée, une meilleure analyse des données et des prévisions avancées. L’adoption d’une plate-forme d’IA peut faciliter l’exploitation des informations que de nombreuses entreprises collectent déjà.

Ces avantages peuvent être transformateurs, et les fabricants qui adoptent bientôt l’IA peuvent s’assurer un avantage concurrentiel crucial sur ceux qui ne le font pas.

Le marché de l’IA manufacturière se développe rapidement

Les experts prédisent actuellement que l’IA sur le marché de la fabrication sera vaut près de 10 milliards de dollars d’ici 2027. Ces experts estiment un taux de croissance annuel moyen d’environ 24,2 % entre 2020 et 2027.

Les recherches actuelles sur l’adoption de l’IA par les fabricants confirment ces prévisions. Selon les données et les projections d’IoT Analytics, le « taux d’adoption de l’IA dans les environnements industriels a augmenté de 19 % à 31 % dans un peu plus de deux ans.

En plus des 31 % d’entreprises qui ont actuellement adopté l’IA, 39 % testent déjà ou pilotent déjà la technologie.

La plupart des fabricants ont au moins une certaine expérience pratique de l’intelligence artificielle, et l’adoption de la technologie s’accélère rapidement. Avec d’autres technologies de l’industrie 4.0, telles que l’IoT et l’analyse de données volumineuses, l’IA est probablement en passe de devenir plus courante qu’autrement dans l’industrie manufacturière, peut-être d’ici une décennie.

Les premiers utilisateurs d’une nouvelle technologie voient souvent les plus grands retours sur investissement à mesure qu’elle devient plus sophistiquée. L’expérience actuelle de l’IA peut jeter les bases de nouveaux systèmes sur toute la ligne, mettant éventuellement une entreprise dans une meilleure position pour adopter les innovations et les développements futurs.

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Les avantages de l’IA dans la fabrication

Le plus grand avantage de l’IA pour les fabricants résidera probablement dans la technologie recherche de modèles et analyse capacités. Les entreprises modernes ont accès à plus de données que jamais, surtout si elles ont adopté des technologies de collecte modernes comme les appareils IoT.

Cependant, le traitement et l’exploitation de ces informations peuvent être difficiles. Plus les entreprises en ont, plus les techniques d’analyse conventionnelles auront du mal à extraire les informations disponibles ou à donner un sens aux choses. À un certain moment, il peut devenir impossible ou peu pratique pour les scientifiques des données humaines de nettoyer, d’analyser et de supprimer des statistiques utilisables avec des outils traditionnels.

L’intelligence artificielle peut passer au crible d’énormes quantités de données, identifiant des corrélations subtiles entre des variables que les techniques analytiques conventionnelles peuvent ne pas être en mesure de repérer.

L’analyse des données de l’IA peut prendre en charge une grande variété de processus. Les systèmes alimentés par l’IA peuvent rationaliser la maintenance, optimiser les processus de fabrication et prédire les chiffres des ventes mondiales. Ces systèmes peuvent s’appuyer sur des ensembles de données similaires, mais être utilisés à des fins complètement différentes au sein d’une organisation.

Les entreprises pourraient utiliser l’IA pour rationaliser gestion d’unités de production complexes répartis sur de vastes zones géographiques. Un système de gestion centralisé de l’IA faciliterait grandement l’analyse de ces unités de production, leur intégration et leur coordination au quotidien.

Une autre entreprise peut principalement utiliser l’IA pour aider les travailleurs dans l’usine. Les informations provenant de sources de données telles que les appareils IoT peuvent être introduites dans des plates-formes qui peuvent détecter des relations subtiles entre les paramètres de fabrication, la qualité du produit ou les sources de gaspillage, comme le temps d’attente.

Cas d’utilisation existants et émergents de l’IA dans le secteur manufacturier

Les fabricants qui adoptent l’IA peuvent tirer parti de divers systèmes et plates-formes d’IA.

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Un exemple populaire est la maintenance prédictive. La plupart des fabricants s’appuient sur une certaine forme de soins préventifs – une stratégie qui utilise des réparations et des inspections régulières pour faire fonctionner l’équipement aussi longtemps que possible.

Certains de ces fabricants ont commencé à mettre en place des stratégies de maintenance à distance. Ils intègrent des dispositifs de collecte de données qui peuvent collecter des informations sur les machines pendant leur fonctionnement. Cela permet de surveiller à distance des paramètres importants de l’équipement, tels que la température actuelle, la synchronisation ou les vibrations.

Lorsque l’un de ces paramètres sort d’une plage de fonctionnement sûre, un système de surveillance à distance peut automatiquement alerter les techniciens du site, leur permettant de planifier la maintenance ou d’effectuer une inspection d’urgence.

La maintenance prédictive va encore plus loin en utilisant ces données en temps réel pour prévoir les dysfonctionnements des équipements. Un algorithme d’IA, formé sur des informations de fonctionnement historiques, peut utiliser des modèles subtils dans les performances d’une machine pour déterminer quand planifier l’entretien.

Par exemple, un schéma de vibrations et de fluctuations de température peut signaler la défaillance imminente d’un composant spécifique. L’algorithme de maintenance de l’IA peut détecter ce schéma et alerter les techniciens, leur permettant de prendre des mesures correctives.

Les avantages spécifiques de la technologie peuvent varier en fonction de l’efficacité du programme de maintenance préventive sous-jacent. La recherche a montré que les personnes qui adoptent la maintenance prédictive peuvent réduire la maintenance globale coûts de 5 % à 10 %, augmenter la disponibilité des équipements de 10 % à 20 % et réduire le temps nécessaire pour planifier l’entretien de 20 % à 50 %.

La maintenance prédictive est un cas d’utilisation de plus en plus courant pour les données en temps réel et montre comment l’IA peut être utilisée pour réaliser d’importantes économies et améliorer les performances.

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Les robots autonomes utilisent l’IA pour naviguer

L’IA peut également activer directement plusieurs technologies d’usine automatisées. Les robots autonomes peuvent utiliser la vision artificielle pour les aider à naviguer dans des environnements complexes et changeants, comme les entrepôts ou les usines.

Ces robots tirent parti de la vision artificielle, une forme d’intelligence artificielle appliquée qui permet aux machines de « voir ». L’algorithme d’IA de vision artificielle peut analyser en continu les informations des caméras vidéo montées sur le robot, décomposant les informations visuelles en objets tels que l’espace au sol navigable, les obstacles et les collègues.

La machine peut ensuite utiliser ces informations pour naviguer seule sur le sol, contournant les obstacles sans intervention humaine.

Les robots autonomes sont déjà utilisé à titre expérimental par de grandes entreprises comme Amazon. Ils soutiennent les employés d’entrepôt humains en effectuant des tâches telles que la préparation et l’emballage des commandes. L’entreprise pourrait bientôt adopter des drones autonomes qui utilisent une technologie similaire alimentée par l’IA pour déplacer plus rapidement les marchandises dans les entrepôts ou même effectuer des livraisons par voie aérienne.

Comment l’IA pourrait continuer à transformer la fabrication

L’intelligence artificielle peut être un outil extrêmement précieux pour les fabricants. La technologie est utilisée dans l’industrie pour extraire des informations de grands ensembles de données, améliorer les algorithmes prédictifs et permettre de nouvelles innovations en robotique. L’IA offrira probablement encore plus d’avantages à l’avenir aux fabricants qui l’adopteront.

Les entreprises qui adoptent l’IA maintenant peuvent obtenir un avantage concurrentiel, mais attendre peut avoir des conséquences. L’adoption de l’IA dans le secteur manufacturier a augmenté de manière constante au cours des dernières années, et la plupart des fabricants ont déjà un certain niveau d’expérience avec la technologie.

Investir dans l’IA le plus tôt possible aidera les entreprises à garder une longueur d’avance sur leurs concurrents et à se préparer pour l’avenir.