Parlez-moi de votre partenariat avec Scale AI et de ce qu’il vise à réaliser.

Le partenariat MaRS / Scale AI est l’un des nombreux que Scale AI a établis avec des centres d’innovation à travers le Canada. L’objectif de tous ces programmes est d’accélérer l’innovation des startups basées au Canada à l’intersection des chaînes d’approvisionnement et de l’IA. Le programme Supply AI de MaRS fournit un large éventail d’aides sur les aspects commerciaux et techniques de la gestion d’une startup, de l’acquisition de talents et du coaching en relations publiques à des conseils sur la création de tours de table pour améliorer les aspects techniques d’une solution d’IA et des présentations chaleureuses aux clients potentiels. C’est un programme compétitif et nous nous concentrons intensément sur un petit groupe d’entreprises pendant une courte période de 3 ou 4 mois, ce qui nous permet d’adapter les services à chaque startup. Nous ouvrirons bientôt les candidatures pour notre 3e cohorte qui se déroulera cet automne.

De quelles manières pensez-vous que l’IA pourrait transformer la gestion de la chaîne d’approvisionnement ?

Il existe une vaste gamme d’applications d’IA dans l’espace de la chaîne d’approvisionnement. En regardant quelques-unes des entreprises avec lesquelles nous travaillons actuellement, il existe des solutions pour prédire quand réapprovisionner l’inventaire des produits, automatiser l’audit des documents de la chaîne d’approvisionnement, le mouvement autonome des marchandises dans les environnements d’entrepôt, évaluer les émissions de CO2 dans l’approvisionnement de la construction chaîne, réduisant le gaspillage alimentaire et faisant de la formation de machines robotiques un ordre de grandeur moins cher et plus rapide. Et il y a plus. En général, je dirais qu’il s’agit de réduire les coûts, de gagner du temps et d’améliorer la sécurité et la qualité en laissant l’IA gérer des tâches dangereuses, répétitives et fastidieuses au sein des chaînes d’approvisionnement.

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