Qu’est-ce qu’une base de données ?

Une base de données est une information configurée pour un accès, une gestion et une mise à jour faciles. Les bases de données informatiques stockent généralement des agrégations d’enregistrements de données ou de fichiers contenant des informations, telles que des transactions de vente, des données client, des données financières et des informations sur les produits.

Les bases de données sont utilisées pour stocker, maintenir et accéder à tout type de données. Ils collectent des informations sur des personnes, des lieux ou des choses. Ces informations sont rassemblées en un seul endroit afin qu’elles puissent être observées et analysées. Les bases de données peuvent être considérées comme une collection organisée d’informations.

A quoi servent les bases de données ?

Les entreprises utilisent les données stockées dans des bases de données pour prendre des décisions commerciales éclairées. Voici quelques-unes des façons dont les organisations utilisent les bases de données :

  • Améliorer les processus métier. Les entreprises collectent des données sur les processus commerciaux, tels que les ventes, le traitement des commandes et le service client. Ils analysent ces données pour améliorer ces processus, développer leur activité et augmenter leurs revenus.
  • Gardez une trace des clients. Les bases de données stockent souvent des informations sur des personnes, telles que des clients ou des utilisateurs. Par exemple, les plateformes de médias sociaux utilisent des bases de données pour stocker des informations sur les utilisateurs, telles que les noms, les adresses e-mail et le comportement des utilisateurs. Les données sont utilisées pour recommander du contenu aux utilisateurs et améliorer l’expérience utilisateur.
  • Sécurisez les renseignements personnels sur la santé. Les prestataires de soins de santé utilisent des bases de données pour stocker en toute sécurité des données de santé personnelles afin d’informer et d’améliorer les soins aux patients.
  • Stocker des données personnelles. Les bases de données peuvent également être utilisées pour stocker des informations personnelles. Par exemple, le stockage cloud personnel est disponible pour les utilisateurs individuels afin de stocker des médias, tels que des photos, dans un cloud géré.

Évolution des bases de données

Les bases de données ont été créées pour la première fois dans les années 1960. Ces premières bases de données étaient des modèles de réseau où chaque enregistrement est lié à de nombreux enregistrements primaires et secondaires. Les bases de données hiérarchiques faisaient également partie des premiers modèles. Ils ont des schémas arborescents avec un répertoire racine d’enregistrements liés à plusieurs sous-répertoires.

Les bases de données relationnelles ont été développées dans les années 1970. Les bases de données orientées objet sont venues ensuite dans les années 1980. Aujourd’hui, nous utilisons le langage de requête structuré (SQL), le NoSQL et les bases de données cloud.

EF Codd a créé la base de données relationnelle chez IBM. Il est devenu la norme pour les systèmes de bases de données en raison de son schéma logique ou de la manière dont il est organisé. L’utilisation d’un schéma logique sépare la base de données relationnelle du stockage physique.

La base de données relationnelle, combinée à la croissance d’Internet à partir du milieu des années 1990, a conduit à une prolifération des bases de données. De nombreuses applications professionnelles et grand public s’appuient sur des bases de données.

Types de bases de données

Il existe de nombreux types de bases de données. Ils peuvent être classés selon le type de contenu : bibliographique, texte intégral, numérique et images. En informatique, les bases de données sont souvent classées en fonction de l’approche organisationnelle qu’elles utilisent.

Certaines des principales bases de données organisationnelles comprennent les éléments suivants :

Relationnel. Cette approche tabulaire définit les données afin qu’elles puissent être réorganisées et accessibles de plusieurs façons. Les bases de données relationnelles sont composées de tables. Les données sont placées dans des catégories prédéfinies dans ces tables. Chaque table a des colonnes avec au moins une catégorie de données et des lignes qui ont une certaine instance de données pour les catégories qui sont définies dans les colonnes. Les informations d’une base de données relationnelle sur un client spécifique sont organisées en lignes, colonnes et tables. Ceux-ci sont indexés pour faciliter la recherche à l’aide de requêtes SQL ou NoSQL.

Les bases de données relationnelles utilisent SQL dans leurs interfaces utilisateur et de programme d’application. Une nouvelle catégorie de données peut facilement être ajoutée à une base de données relationnelle sans avoir à modifier les applications existantes. Un système de gestion de base de données relationnelle (RDBMS) est utilisé pour stocker, gérer, interroger et récupérer des données dans une base de données relationnelle.

En règle générale, le SGBDR donne aux utilisateurs la possibilité de contrôler l’accès en lecture/écriture, de spécifier la génération de rapports et d’analyser l’utilisation. Certaines bases de données offrent l’atomicité, la cohérence, l’isolation et la durabilité, ou ACID, la conformité pour garantir que les données sont cohérentes et que les transactions sont complètes.

Distribué. Cette base de données stocke des enregistrements ou des fichiers dans plusieurs emplacements physiques. Le traitement des données est également réparti et répliqué sur différentes parties du réseau.

Les bases de données distribuées peuvent être homogènes, où tous les emplacements physiques ont le même matériel sous-jacent et exécutent les mêmes systèmes d’exploitation et applications de base de données. Ils peuvent aussi être hétérogènes. Dans ces cas, le matériel, le système d’exploitation et les applications de base de données peuvent être différents selon les emplacements.

Nuage. Ces bases de données sont construites dans un cloud public, privé ou hybride pour un environnement virtualisé. Les utilisateurs sont facturés en fonction de la quantité de stockage et de bande passante qu’ils utilisent. Ils bénéficient également d’une évolutivité à la demande et d’une haute disponibilité. Ces bases de données peuvent fonctionner avec des applications déployées en tant que logiciel en tant que service.

NoSQL. Les bases de données NoSQL conviennent bien lorsqu’il s’agit de grandes collections de données distribuées. Elles peuvent mieux résoudre les problèmes de performances du Big Data que les bases de données relationnelles. Ils analysent également très bien de grands ensembles de données non structurées et des données sur des serveurs virtuels dans le cloud. Ces bases de données peuvent également être appelées bases de données non relationnelles.

Orienté objet. Ces bases de données contiennent des données créées à l’aide de la programmation orientée objet langues. Ils se concentrent sur l’organisation des objets plutôt que sur les actions et les données plutôt que sur la logique. Par exemple, un enregistrement de données d’image serait un objet de données, plutôt qu’une valeur alphanumérique.

Graphique. Ces bases de données sont un type de base de données NoSQL. Ils stockent, cartographient et interrogent les relations en utilisant des concepts de la théorie des graphes. Les bases de données de graphes sont constituées de nœuds et d’arêtes. Les nœuds sont des entités et connectent les nœuds.

Ces bases de données sont souvent utilisées pour analyser les interconnexions. Les bases de données graphiques sont souvent utilisées pour analyser les données sur les clients lorsqu’ils interagissent avec une entreprise sur des pages Web et sur les réseaux sociaux.

Les bases de données de graphes utilisent SPARQL, un langage et un protocole de programmation déclaratif, pour l’analyse. SPARQL peut effectuer toutes les analyses que SQL peut effectuer et peut également être utilisé pour l’analyse sémantique ou l’examen des relations. Cela le rend utile pour effectuer des analyses sur des ensembles de données contenant à la fois des données structurées et non structurées. SPARQL permet aux utilisateurs d’effectuer des analyses sur les informations stockées dans une base de données relationnelle, ainsi que sur les relations d’ami d’un ami, le PageRank et le chemin le plus court.

tableau comparant les bases de données graphiques et relationnelles
Voyez comment les bases de données graphiques et relationnelles se comparent.

Quels sont les composants d’une base de données ?

Bien que les différents types de bases de données varient en termes de schéma, de structure de données et de types de données qui leur conviennent le mieux, elles sont toutes composées des cinq mêmes composants de base.

  1. Matériel. Il s’agit du périphérique physique sur lequel s’exécute le logiciel de base de données. Le matériel de base de données comprend les ordinateurs, les serveurs et les disques durs.
  2. Logiciel. Le logiciel ou l’application de base de données donne aux utilisateurs le contrôle de la base de données. Le logiciel de système de gestion de base de données (SGBD) est utilisé pour gérer et contrôler les bases de données.
  3. Données. Ce sont les informations brutes que la base de données stocke. Les administrateurs de base de données organisent les données pour les rendre plus significatives.
  4. Langage d’accès aux données. C’est le langage de programmation qui contrôle la base de données. Le langage de programmation et le SGBD doivent fonctionner ensemble. L’un des langages de base de données les plus courants est SQL.
  5. Procédures. Ces règles déterminent le fonctionnement de la base de données et la manière dont elle gère les données.

Quels sont les défis de la base de données ?

La configuration, l’exploitation et la maintenance d’une base de données présentent des défis communs, tels que les suivants :

  • Sécurité des données est nécessaire car les données sont un actif précieux pour l’entreprise. La protection des magasins de données nécessite un personnel qualifié en cybersécurité, ce qui peut être coûteux.
  • Intégrité des données garantit que les données sont fiables. Il n’est pas toujours facile d’atteindre l’intégrité des données car cela signifie restreindre l’accès aux bases de données aux seules personnes qualifiées pour les manipuler.
  • Performances de la base de données nécessite des mises à jour et une maintenance régulières de la base de données. Sans le support approprié, la fonctionnalité de la base de données peut décliner à mesure que la technologie prenant en charge la base de données change ou que les données qu’elle contient changent.
  • Intégration de la base de données peut aussi être difficile. Cela peut impliquer l’intégration de sources de données provenant de différents types de bases de données et de structures dans une seule base de données ou dans des lacs de données et des entrepôts de données.
Diagramme SGBD
Les API connectent l’utilisateur ou l’application au système de gestion de base de données, ce qui leur permet d’interagir avec la base de données.

Qu’est-ce qu’un système de gestion de base de données ?

Un SGBD permet aux utilisateurs de créer et de gérer une base de données. Il aide également les utilisateurs à créer, lire, mettre à jour et supprimer des données dans une base de données, et il assiste les fonctions de journalisation et d’audit.

Le SGBD offre une indépendance physique et logique vis-à-vis des données. Les utilisateurs et les applications n’ont pas besoin de connaître les emplacements physiques ou logiques des données. Un SGBD peut également limiter et contrôler l’accès à la base de données et fournir différentes vues du même schéma de base de données à plusieurs utilisateurs.

En savoir plus sur le état de la gestion des données aujourd’hui et comment les bases de données s’y intègrent.

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