Solutions d’IA innovantes avec Prashant Natarajan de H2O.ai

Parlez-moi de votre rôle chez H2O.ai. Qu’est ce que tu aimes? Quels sont les plus grands défis ?

Comme Vice-président de la stratégie et Produits, mon rôle est d’aider nos clients à développer des produits basés à 100% sur leur stratégie d’entreprise et de marché. Nos clients font évoluer ce qu’ils pensent être leurs futurs besoins, et nous les aidons en démocratisant l’IA pour l’entreprise. Quoi H2O Cela signifie que nous leur donnons des outils pour gérer les immenses volumes de données, en les aidant à les convertir non seulement en informations intelligentes, mais aussi en permettant l’action et la création de valeur.

Ainsi, mon rôle est de comprendre le marché des entreprises et les tendances sociétales autour de la santé, des sciences, de l’assurance, de la banque et d’autres secteurs verticaux. Je travaille avec des cadres et des dirigeants de clients, non seulement dans le domaine des affaires et des opérations, mais également dans le domaine de la science et de la technologie des données. Ma mission est de rassembler les gens en les aidant à innover des solutions améliorées par l’IA qui créeront de la valeur pour les humains. Soit dit en passant, ces humains vont des dirigeants eux-mêmes, des équipes qu’ils dirigent, de leurs employés et, surtout, des clients qu’ils servent. J’aimerais penser que la plateforme H2O, combinée à mon expertise, me donne l’opportunité de rassembler tous ces éléments pour créer des produits épanouissants que nos clients peuvent utiliser pour générer de la valeur.

j’ai été à H2O pendant environ 18 mois, et c’est en fait mon deuxième passage ici; J’étais auparavant à bord en 2018. Je travaillais dans les services financiers, mais lorsque COVID a frappé : mon PDG, Sri Ambati, m’a appelé très peu de temps après et m’a dit, nous voyons la pandémie comme une opportunité en tant qu’entreprise de contribuer à aider le monde avec l’IA, l’analyse et les données à élaborer des solutions pour relever les défis. Et je pense que tu devrais en faire partie.

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Ce fut un moment tellement important pour moi, et j’avais hâte de revenir pour faire ce dont la planète avait besoin, c’est-à-dire me concentrer sur le COVID et les solutions technologiques axées sur la santé pour les gens.

Qu’est-ce qui vous intéresse dans l’IA ? Comment êtes-vous arrivé dans l’industrie?

Il y a trois raisons pour lesquelles je m’intéresse à l’IA. Premièrement, j’étudie l’histoire et la technologie, et l’histoire de la technologie nous dit que nous avons toujours, en tant qu’espèce, voulu des machines intelligentes qui rendront nos vies meilleures, plus rapides et plus faciles, comme tout le monde. J’ai aussi grandi en tant que grand fan de science-fiction, et c’était génial de voir beaucoup de choses prendre vie en termes d’appareils; J’adorerais voir l’IA que nous avons vue dans le meilleur SF au cours des 70 dernières années me venir également à l’esprit. Troisièmement, travailler à l’intersection des affaires et de la technologie. Ces dernières années ont été une « tempête parfaite », et dans le bon sens, car diverses choses se réunissent pour que l’IA nous donne des systèmes véritablement augmentés et une intelligence pratique amplifiée.

J’ai des diplômes en génie chimique et en communication technique et linguistique. En conséquence, mon travail a couvert ces trois domaines au cours des 20 dernières années. Cependant, ce n’était pas le plan initial ! Mes parents m’ont élevé dans l’esprit libéral classique de l’éducation, c’est-à-dire que vous sortez et acquérez autant de connaissances que possible et que vous ne vous concentrez pas sur la spécialisation, mais plutôt sur l’acquisition de connaissances, puis appliquez-vous et apprenez ce qui correspond le mieux à vos besoins. à ce moment-là.

J’ai commencé à travailler sur la donnée sous toutes ses formes en entreprise ; Il y a 15 ans, je me consacrais entièrement à la création d’entrepôts et de marchés de données et à la construction de divers systèmes transactionnels pour capturer des données. Ce que j’ai découvert, c’est que pour mettre ces données au travail, les entreprises devaient trouver des moyens moins chers, plus rapides et évolutifs de les faire fonctionner pour elles – et j’ai rapidement vu l’IA, et en particulier l’Auto ML, comme les moyens les plus prometteurs de mettre que les données fonctionnent, par opposition à nous travailler sur les données tout le temps.

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Maintenant à H2O.ai, nous voyons des marques mondiales, le secteur public et des organisations à but non lucratif se tourner vers le cloud et l’IA pour augmenter la croissance des revenus, optimiser les opérations, atténuer les risques et personnaliser l’expérience client. Ils utilisent les technologies de l’IA pour conduire une telle transformation. Et l’utilisation de notre infrastructure d’ingénierie de fonctionnalités automatisées, d’apprentissage automatique (autoML), de MLOps et d’applications métier low-code de classe mondiale signifie que l’innovation, de l’idée initiale à l’impact réel, se produit beaucoup plus rapidement.

Parlez-moi à travers vos livres. Pourquoi avez-vous décidé de les écrire ? Quelle a été la plus grande leçon que vous ayez apprise en écrivant ?

J’ai co-écrit ou été l’auteur principal de cinq livres jusqu’à présent. Et chacun de ces livres a coïncidé avec une question que j’avais à un moment où j’étais dans ma carrière où je suis sorti et j’ai essayé de trouver des réponses à des questions clés. J’ai toujours fini par penser qu’il serait bon de trouver la réponse et de la partager avec des gens qui s’en soucient.

Mon premier livre ne parlait pas du tout de l’IA. Il s’agit de communication interculturelle et de gestion de logiciels, de la façon dont des personnes de différentes cultures et de différentes compétences en anglais utilisent la langue, et pourraient mieux travailler ensemble dans des contextes de développement de logiciels internationaux. À la fin des années 90 et au début des années 2000, malgré tout le tapage autour de la délocalisation, il n’y avait pas beaucoup de travail là-dessus. Le deuxième livre était sur la Business Intelligence, qui était encore relativement nouvelle à la fin des années 2010, et le schéma se répète, je suppose : trouvez un problème et essayez d’aider les gens à y répondre.

Être écrivain façonne aussi ma pratique quotidienne, de manière assez significative. Je lis beaucoup, parce que je pense qu’une grande partie d’être un écrivain est aussi d’être un lecteur de différentes perspectives, en particulier des perspectives avec lesquelles vous n’êtes pas d’accord et de les utiliser pour vous informer. J’essaie aussi de parler à beaucoup de gens et je vais tendre la main à quelqu’un qui peut m’apprendre quelque chose. Parfois, cela peut être un défi avec l’emploi du temps de chacun, mais j’ai toujours été un lève-tôt, alors je fais en sorte que ça marche. Je veux vraiment garder cette portée aussi, car c’est comme ça que je me garde au défi et frais.

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Mon dernier livre, dont j’étais l’un des principaux co-auteurs, s’intitule : Demystifying AI for the Enterprise : A Playbook for Business Value & Digital Transformation et couvre l’apprentissage automatique, les chat-bots, les robots, les agents, etc., et comment ils sont de plus en plus considérés comme des composants essentiels des flux de travail d’entreprise et des systèmes de gestion de l’information.

Mon livre précédent était Démystifier le Big Data et l’apprentissage automatique pour les soins de santé.

Quelles sont vos plus grandes forces ? Comment les appliquez-vous dans votre travail ?

Je dirais que ma plus grande force est que je ne me prends pas au sérieux. j’appelle ça un force, car cela me permet de briser la glace avec les gens ; cela me permet de parler de sujets sérieux dans une veine plus légère. C’est un excellent brise-glace sur les appels Zoom et, plus important encore, si les gens ne se souviennent pas de moi pour mon contenu, au moins ils se souviendront de moi pour ma comédie.

Je dois aussi dire que ma grande plus grande faiblesse est que je ne me prends pas trop au sérieux ! Parfois, dans certains contextes, où l’on s’attend à ce que vous mainteniez quelque chose d’équivalent à la lèvre supérieure britannique raide, je peux avoir du mal.

Quelle est la prochaine pour vous? Qu’espérez-vous réaliser à l’avenir ?

Comme je l’ai dit, tout a été pratique pour moi et mes collègues ici à H2O autour de la lutte contre le COVID et de la création de valeur commerciale et d’un changement transformationnel pour tous nos clients mondiaux. Maintenant, nous commençons à voir qu’une grande partie du travail que nous avons effectué dans l’espace commercial et dans le domaine de la santé publique avec COVID peut également être appliquée dans les cadres gouvernementaux aux niveaux local, régional, national et international. Cela façonne beaucoup ma réflexion sur 2022 et 2023, car la technologie mûrit et l’IA commence vraiment à être précieuse, utile mais aussi digne de confiance.

Professionnellement, j’aimerais voir plus de clients créer plus de modèles et d’applications et les mettre en production afin que davantage de clients, d’utilisateurs et de collègues puissent en bénéficier. Et ce sera l’objectif primordial pour 2022, comme toujours pour moi.