Trois façons dont l’IA peut aider à lutter contre le changement climatique

Utiliser l’IA pour mesurer et minimiser les émissions dans les entreprises

Pour soutenir les efforts des gouvernements pour atteindre les objectifs climatiques, les organisations doivent contrôler leur influence sur le climat et réduire leurs émissions de carbone. Pour ce faire, les entreprises doivent mesurer avec précision leurs émissions de référence, fixer des objectifs, puis agir en conséquence.

Généralement entravées par la première étape, sinon toutes, les solutions basées sur l’IA peuvent permettre aux entreprises d’aborder ces étapes via le même outil, ce qui peut entraîner par inadvertance une meilleure prise de décision sur les stratégies soucieuses du climat.

Les solutions alimentées par l’IA permettent une détermination rapide, fiable et rigoureuse de l’ensemble de l’empreinte des émissions, avec une précision améliorée, des prévisions et des simulations basées sur l’IA. Un exemple de ceci est La collaboration de Google avec electricMap. En collaborant avec cette plate-forme, Google a coordonné les tâches informatiques avec les heures d’approvisionnement en électricité à faible émission de carbone dans le réseau et, par conséquent, a réduit les émissions de CO2 causées par la consommation d’électricité.

IA et gestion des déchets

Une mauvaise gestion des déchets contribue de manière significative au changement climatique et à la pollution de l’air et affecte directement de nombreux écosystèmes et espèces – en particulier car les décharges libèrent une quantité notable de méthane.

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L’IA joue un rôle essentiel dans la gestion des déchets. En associant cette technologie aux capteurs de l’Internet des objets (IoT) pour les poubelles intelligentes, l’IA peut suivre la disponibilité des poubelles dans une ville, permettant aux municipalités d’ajuster et d’améliorer les itinéraires, l’heure et la fréquence de collecte des déchets.

Mais, jusqu’à ce que toutes les poubelles soient intelligentes, les déchets doivent être triés dans une installation de gestion des déchets, où l’IA peut à nouveau jouer. Le tri automatisé est beaucoup plus efficace, les travailleurs humains trient entre 30 et 40 matières recyclables par minute tandis que les machines alimentées par l’IA peuvent en gérer jusqu’à 160 – et peut travailler 24 heures sur 24.

Faire progresser les énergies renouvelables avec l’IA

Il existe déjà un certain nombre de programmes visant à optimiser les énergies renouvelables. La transition mondiale vers les énergies renouvelables nécessitera la technologie de l’IA pour gérer les réseaux décentralisés. L’IA peut également équilibrer l’offre et la demande d’électricité en temps réel et optimiser l’utilisation et le stockage de l’énergie pour réduire les tarifs.

Avec l’aide d’un logiciel d’IA, les sources d’énergie décentralisées peuvent envoyer tout excès d’électricité qu’elles produisent au réseau, tandis que les services publics dirigent cette énergie là où elle est nécessaire. De plus, les puissantes capacités de prédiction de l’IA permettront d’améliorer la prévision de la demande et la gestion des actifs.

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La capacité d’automatisation de la technologie peut également favoriser l’excellence opérationnelle dans de nombreux domaines cruciaux.