Pendant neuf ans, Ryan Fenner a travaillé dans un groupe qui développait et gérait des systèmes d’informatique décisionnelle à Union Bank en dehors du contrôle du service informatique. Maintenant, il aide à nettoyer certaines des conséquences de ces efforts, en tant que responsable technique d’un projet d’entreposage de données visant à intégrer les données de BI et d’analyse générées par ce groupe et d’autres comme lui dans le giron informatique de la banque.

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Le projet n’est pas conçu pour éliminer complètement les opérations informatiques fantômes de l’Union Bank, qui est basée à San Francisco et compte plus de 400 succursales dans sept États. Fenner, qui a rejoint le département informatique fin 2012, a déclaré que certains des groupes resteront en place et continueront à créer des applications de BI et d’analyse pour les unités commerciales. L’objectif est d’obtenir les données clés avec lesquelles ils travaillent dans des magasins de données gérés de manière centralisée, et éventuellement dans un entrepôt de données d’entreprise (EDW), afin qu’elles puissent être correctement entretenues.

Ryan Fenner, Union BankRyan Fenner

Fenner a appris la nécessité d’une telle attention il y a plusieurs années, lorsque le service des risques et de la conformité de la banque a signalé à son groupe informatique fantôme des problèmes de qualité des données. Il a déclaré que les diverses opérations de bricolage ont vu le jour parce qu’il n’y avait pas une forte concentration centrale sur la BI et l’analyse – mais les processus informels ont fini par créer des problèmes de cohérence et d’exactitude des données. « Beaucoup d’innovations découlent de l’informatique fantôme, et elles apportent beaucoup de valeur à l’entreprise », a déclaré Fenner. « Mais vous avez besoin d’une gouvernance sur ces données. »

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Il a commencé sa carrière sur une filière informatique traditionnelle, a obtenu un diplôme universitaire en systèmes d’information de gestion et a d’abord travaillé comme analyste commercial, puis analyste de systèmes. Son premier emploi à l’Union Bank consistait à réécrire les applications de bureau Microsoft Access pour qu’elles s’exécutent sur un système SQL Server. En cours de route, il s’est familiarisé avec l’exécution de requêtes et la création de rapports dans SQL Server, puis une opportunité fantôme s’est présentée.

Faites ce que vous devez faire

Les dirigeants d’entreprise de l’unité de crédit à la consommation de la banque recherchaient de meilleures données de BI pour faciliter la prise de décision, et ils ont fait appel à Fenner et à deux collègues pour commencer à produire des rapports pour eux. Il a déclaré que les dirigeants avaient donné à la nouvelle équipe « des tonnes d’argent » pour financer son travail et lui donner libre cours sur la manière de procéder : « Ils ont dit : ‘Nous avons besoin de réponses à nos questions et nous nous moquons de la façon dont vous le faites, faites-le. « 

Beaucoup d’innovations sont issues du shadow IT. Mais vous avez besoin d’une gouvernance sur ces données.

Ryan Fenner,
Banque de l’Union

Six mois plus tard, le groupe a été élargi pour prendre en charge l’ensemble des activités de banque de détail de l’entreprise. Finalement, il a jeté une ombre assez longue, employant plus de 100 personnes à son apogée. Cela n’a rien à voir avec la taille du service informatique d’Union Bank, qui compte actuellement environ 1 300 employés. Mais c’était une opération de taille.

Et c’était amusant de travailler pour, selon Fenner. En utilisant SQL Server comme plate-forme de BI, lui et ses collègues ont pu faire des « choses intéressantes » pour répondre directement aux besoins de l’entreprise, en mettant l’accent sur l’analyse des données de vente et de marketing. Mais après un changement de direction, le travail « s’est transformé en un rôle informatique plus traditionnel », a-t-il déclaré. Pendant ce temps, le service informatique a également obtenu une nouvelle direction et s’est davantage concentré sur le soutien des processus de BI. Fenner a donc décidé de quitter l’ombre et d’accepter un nouveau poste dans l’informatique en tant que vice-président et architecte de solutions de données d’entreprise.

Première priorité : maîtriser les données d’analyse

Officiellement, il est en charge de l’architecture d’entreprise. Mais, pour l’instant, la stratégie d’architecture prend le pas sur les préoccupations tactiques du projet d’entreposage de données. L’équipe du projet a déployé un data mart initial pour le service des prêts à la consommation d’Union Bank fin avril, en le construisant sur SQL Server à l’aide des outils de développement d’entrepôt de données de WhereScape. Fenner a déclaré qu’il s’attend à ce que le système de reporting soit migré vers la base de données analytique Greenplum de Pivotal Software Inc. plus tard cette année, toujours avec les outils de WhereScape. D’autres data marts suivront, et la banque prévoit finalement de construire un EDW à part entière sur Greenplum qui intégrera les marts et plusieurs entrepôts de données basés sur Oracle construits par le service informatique.

Fenner applique à l’initiative certains concepts familiers de ses jours d’informatique fantôme. Par exemple, il n’est pas un grand fan de la collecte traditionnelle des exigences et du développement en cascade. Dans son ancien groupe, a-t-il dit, « nous sommes allés nous asseoir avec les gens d’affaires et nous avons juste construit les applications », en utilisant des processus de développement Agile. L’équipe du projet d’entrepôt de données adopte une approche similaire.

Tout n’est pas que douceur et lumière sur le projet. La banque ne cherche pas à extraire toutes les données d’analyse générées par les opérations informatiques fantômes dans les nouveaux data marts et l’EDW, uniquement les informations qu’elle considère comme un actif de l’entreprise. Fenner peut décider de ce qui est admissible, même si les propriétaires de données actuels préfèrent le garder pour eux. « Il y a des groupes qui ne veulent pas travailler avec nous », a-t-il déclaré. « Nous devons nous assurer d’empêcher ce genre de choses. »

Mais si tout fonctionne comme prévu, a ajouté Fenner, le résultat final sera une gestion des données plus solide qui améliore la qualité des données sans entraver les capacités d’analyse des équipes de BI intégrées dans les unités commerciales, ce qui leur permet tout de même de fournir « une belle innovation et beaucoup de valeur commerciale ». . »

Craig Stedman est rédacteur en chef de SearchDataManagement. Envoyez-lui un courriel à [email protected] et suivez-nous sur Twitter : @sDataManagement.